26

算法写就的新闻稿能否好过人类记者的作品?

作者: baiyuzhong 分类:每日关注   阅读:8,223 次 添加评论

先请看这样一幅情景:在芝加哥卢普区,一间宽敞的办公室里,拥有30名员工的Narrative Science公司通过算法设备每30秒左右攒出一篇故事,至于署名则是个哲学问题。这些作品包括激动人心的篮球赛事报道、清晰冷静的公司盈利报告分析、取材于Twitter的喜气洋洋的赛马排名……

这些文章并不带机器人腔调,它们或是被发布在《福布斯》等德高望重的网站上,或是用于其他互联网媒体大户(很多大户目前尚未公开)。

Niche新闻服务已聘请Narrative Science帮助其为读者撰写报道。Narrative Science的写作引擎需要执行好几个步骤。首先必须搜集高质量的数据,这正是财经和体育报道自然而然成为其撰写对象的原因,数据不断波动是这两种报道的共同特点。随后,必须通过算法将这些数据嵌入相应主题的更宽泛理解环境中,Narrative Science因此编写了一系列规则,分别管理每一类主题,公司盈利报告和体育赛事即是其中两类。

如何将相应分析转变为文章呢?公司雇用了一组“元作者”,即训练有素的记者,由他们建立起各种模板。这些元作者和工程师一起教会计算机从各种不同角度分析数据——谁赢了比赛?是毫无悬念还是惊天逆转?某位运动员是否表现出色……计算机算法还会综合考虑从其他数据库获得的情境和信息。接下来的一个问题就是架构。大部分新闻都十分公式化,尤其是运动或财经新闻,因此对于元作者来说,构建文章架构相对简单;至于句子,计算机算法用元作者们编汇的词典来撰写。公司将最终完成的产品叫做“记叙文”。

Narrative Science已经熟谙体育和财经新闻的撰写,它认为自己可以做得更多。确实,任何人如果希望对大量数据进行解释、说明,都可以求助于Narrative Science提供服务,慕名而来者也的确络绎不绝,人们愿意花钱把令人困惑的信息转变成好读易懂的文章。不过,新闻记者们目前还不用担心,因为NarrativeScience还不打算与他们对着干。

《Wired》2012年5月文章精选,感谢译者李芳支持

 

转播到腾讯微博

----->立刻申请加入《程序员》杂志读者俱乐部,与杂志编辑直接交流,参与选题,优先投稿

One Response to “算法写就的新闻稿能否好过人类记者的作品?”

  1. namec 说道:

    很牛!!http://www.ruijinrc.com

请评论

preload preload preload
京ICP备06065162