- 博客(1663)
- 资源 (6)
- 问答 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 一文搞定新程序员所有下单入口
请问《新程序员》”该走哪里下单呢？在日常的办公中，遇到不少用户提出这样的疑问。目前《新程序员》可以中两个地方下单，一个是 CSDN 商城，另一个是微信小程序。在 CSDN 公众号推文中，我们会中文章中重点放微信小程序链接，而在本文中，我们会重点列一下 CSDN 商城上的链接。
2023-11-06 16:21:39
564
1
原创 快人一步进入智能新纪元，《新程序员006》来了！
CSDN《开谈》栏目邀请到了长期耕耘于知识图谱、自然语言领域的 360 人工智能算法专家刘焕勇，同济大学百人计划专家、特聘研究员、博士生导师王昊奋，达观数据副总裁王文广，围绕 ChatGPT 进行了深入讨论，希望为身处 AI 新时代的工程师、开发者，为国产大模型的团队们带来独特的思考。本专题名“新技术”，探讨 AI 大模型技术的最新进展，并介绍了大模型推理、预训练和深度学习框架等方面的学习实践和提升。昆仑芯研发总监王志鹏从算力供应者的视角，分享了对大模型的演进与未来趋势、机会的思考与判断。
2023-09-11 09:46:48
567
原创 深入开源和金融技术世界，《新程序员005》来了！
自此，国内开发者开始接触到Linux，而在国家信息中心的帮助下，宫敏于1997年建成“中国自由软件库”，通过这个依托在中国经济信息网的知识库，开发者可以自由学习和使用Linux和相关自由/开源软件。另一个是在智能投顾领域，可以做投资组合的优化，制定好的投资组合可以降低风险。在这些开发者中，包括正在读大学的吴峰光，随着对Linux的了解和实践的逐渐深入，他发现Linux文件预读算法磁盘I/O性能较差，开始尝试对其内核进行改进，在不断优化完善的过程中，吴峰光成长为国内对这一软件贡献最多的工程师。
2023-01-28 10:08:13
6579
4
原创 参与便有奖，《新程序员》杂志福利来袭（获奖名单更新ing）
基于每周参与用户数，运营人员会从参与的用户中，挑选1-20名分享达人，赠送CSDN 定制电脑包、夏季定制T恤、鼠标垫、CSDN定制水杯、技术图书等奖品奉上。第一步：分享下图任意一张海报至朋友圈，亦或者扫描下图中的二维码生成你的专属海报分享至朋友圈（不设置分组），集满28个赞即可（活动结束之前不可删除）。集满28个赞，即可获得《新程序员001-004》 任意一期电子书一份。中奖名单会在每周一定时更新…….....................
2022-08-03 09:39:47
6595
17
原创 XLang™，AI 时代的编程语言 | 新程序员
在文章的后半部分，我们系统性地介绍 XLang™ 的设计理念、特性以及众多创新，包括与 Python 的兼容性、对张量表达式的原生支持、分布式计算能力以及针对 GPU 和多种硬件优化的能力。【导读】随着 AI 技术的发展，对于编程语言的需求也发生了变化，要求其具备原生支持张量计算、并行计算及分布式计算等能力，并能够适应多样化的硬件环境，尤其要关注边缘 AI 和 AI 民主化的问题。以 C 和 C++ 为代表的静态类型编译语言围绕计算机资源（CPU 和内存）的高效使用，解决的是复杂计算任务的效率的问题。
2024-03-13 10:25:53
10696
4
原创 AI 正在吞噬软件：软件产业的智能化范式转换
首先， LUI 会逐步拆掉孤立应用间的壁垒：未来应用的边界会被打破，应用的第一入口将不再是一个个孤立的 GUI 应用，而是无形的、随时响应的 LUI，和其背后无缝集成的各种服务。从最早的控制台用户界面（CUI），到后来 PC 开启的图形用户界面（GUI），再到智能手机开启的触控用户界面（TUI），每一次人机交互革命，都会将计算的潜力释放到更广泛的人类，惠及到人类生活的每一个角落。当然，代码生成并非软件开发的全部，目前的很多软件项目实践都表明大模型在细颗粒度、抽象层次较低的任务上，表现较好；
2024-03-12 09:44:29
10100
11
原创 AI 对齐是未来十年最重要的科学和社会技术工程 | 新程序员
例如，在 OpenAI 开展的一项机器人实验中，原本应该抓取桌面上球体的机器人，却学会了仅仅将手放置在人类视线范围内，给人造成握持物体的假象，但实际上并未真正抓取。经过强化学习结合微调后的产物，典型案例有 ChatGPT，其旨在成为一个实用高效的个人助手，并且已经取得了空前的成功，迅速成为人类历史上被广泛应用的软件之一。当前，构建安全、稳健、可解释且值得信赖的智能系统已成为人们亟待解决的关键课题，这需要跨越传统学科界限的学习和协作，还须深入探索哲学、法学以及社会科学等多个维度，汇聚全球各行各业的共同努力。
2024-03-11 11:04:18
8925
2
原创 具身智能计算系统，机器人时代的 Android | 新程序员
【导读】具身智能作为一种新兴的研究视角和方法论，正在刷新我们对智能本质及其发展的理解：传统的 AI 模型往往将智能视为一种独立于实体存在的抽象能力，而具身智能则主张智能是实体与其环境持续互动的结果。本文深度剖析了具身智能计算系统在当今社会经济转型中的核心角色，围绕自主经济的内涵、具身智能的理念及其计算系统的挑战与发展进行了深入阐述，展现了具身智能如何通过提升机器人对物理世界的感知、理解和决策能力，进而重塑未来的经济结构和社会生活。本文精选自《新程序员007：大模型时代的开发者》，《新程序员
2024-03-01 10:05:13
8042
5
原创 超越向量检索！混合检索 + 重排序改善 RAG 应用 | 新程序员
这样做的原因是大模型的输入窗口存在大小限制（一般为 4K、16K、32K、128K 的 Token 数量），我们需要根据选用的模型输入窗口的大小限制，选择合适的分段策略和 TopK 值。技术原理是通过将外部知识库的文档先拆分为语义完整的段落或句子，并将其转换（Embedding）为计算机能够理解的一串数字表达（多维向量），同时对用户问题进行同样的转换操作。要深刻理解用户的使用场景，将复杂的开放域问答问题概括为可收敛的一个个情景策略，只有在此基础之上，才能合理地选择索引、分段、检索、重排等一系列技术组合。
2024-03-01 09:52:44
6824
7
原创 万字长文！AIGC 时代数字图像水印的进展与实践 | 新程序员
无论是基于传统方法还是基于深度学习的数字水印技术，一个完整的数字水印系统的设计一般包括三部分：水印生成、水印嵌入和水印提取[1]。
2024-02-28 11:45:18
9887
4
原创 ChatGPT 价格里掩盖的算力分布秘密 | 新程序员
于是，MoE 模型的推理速度和成本与 12B 参数规模的模型是一样的。当然，这暂时忽略了 45B 模型的部署成本，部署成本根据模型的量化程度所需要的启动 GPU 显存开销是不同的，比如 FP16 精度下，至少需要 90GB 的空间才能启动，这需要 2 张 A100/800-80GB 的卡，或者 3 张 A100-40GB 的卡。随着语言模型研究的深入，大多数从业人员对语言模型的本质及其功能有了基本的了解，但在模型商业化方向上，不同的模型到底如何定义模型的服务成本，又为什么该这样的定义，常常无从下手。
2024-02-26 09:42:40
7052
5
原创 大模型在研发效率提升方面的应用与实践 | 新程序员
【导读】在当今软件开发和科学研究领域，项目的复杂性日益增加，提升研发效率已成为行业迫切需求。本文深入探讨了大模型技术在研发效率提升方面的应用与实践，以实战摸索的方式，真实揭示了大模型究竟能够如何助力企业实现数智化转型。本文精选自《新程序员007：大模型时代的开发者》，《新程序员 007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主 Joseph Sifakis、前 OpenAI 科学家 Joel Lehman 等高瞻远瞩，又有对于开发者们至关重要的成长路径、工程实践及趟坑经验等，欢迎大家点击订阅年卡。
2024-02-22 11:25:55
6379
3
原创 “单纯靠大模型无法实现 AGI”！万字长文看人工智能演进 | 新程序员
【导读】人工智能当前的发展瞬息万变，未来究竟会如何演进？AGI 究竟是否会到来？本文作者深入分析了 AI 的起源和演变，并对 AI 技术的关键转折点和里程碑事件进行总结。人工智能几经起落，作者特别强调，单纯依靠大模型是无法实现通用人工智能的，人工智能三大范式的融合是实现通用人工智能的基础。本文精选自《新程序员007：大模型时代的开发者》，《新程序员 007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主 Joseph Sifakis、前 OpenAI 科学家 Joel Lehman 等高瞻远瞩，又有对于开
2024-02-20 09:52:53
8767
9
原创 只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员
首先，在进行二阶段预训练时，若目标是增强模型在特定领域（如医学或强化中文知识）的表现，而原始训练数据对该领域覆盖不足，传统的经验告诉我们，必须辅以大量相关背景知识的混合数据。基于这些设定，我们进行了对比实验。在 SFT 非常少量时，大规模的二次预训练可以加快模型对于指令的响应学习，但当 SFT 数据量扩展到 950k 之后，再去增加中文的二次预训练数据其实并没有什么特别的意义，例如在 950k SFT 的情况下，LLaMA 对比经过 1M 中文二次预训练的 LLaMA 模型，效果并没有大幅度的变化。
2024-02-19 09:50:21
9776
13
原创 AI 对齐是未来十年最重要的科学和社会技术工程 | 新程序员
例如，在 OpenAI 开展的一项机器人实验中，原本应该抓取桌面上球体的机器人，却学会了仅仅将手放置在人类视线范围内，给人造成握持物体的假象，但实际上并未真正抓取。经过强化学习结合微调后的产物，典型案例有 ChatGPT，其旨在成为一个实用高效的个人助手，并且已经取得了空前的成功，迅速成为人类历史上被广泛应用的软件之一。当前，构建安全、稳健、可解释且值得信赖的智能系统已成为人们亟待解决的关键课题，这需要跨越传统学科界限的学习和协作，还须深入探索哲学、法学以及社会科学等多个维度，汇聚全球各行各业的共同努力。
2024-02-02 10:41:15
19991
3
原创 Copilot 时代，开发者与 AI 如何相处？| 新程序员
经历了 2021 到 2023 这两年，大多数开发者从一开始的忐忑到后来的祛魅，逐渐切身体会到当前的 AI 技术在实际工作中的能力和局限，并开始思考如何更好地使用这项工具来更好地完成自己的工作——没错，正确的态度是将 AI 当做工具来看待，无论它的能力多么强大，被替代的仍是我们现有的工具（Google Search、Stack Overflow、IDE，甚至编程语言和设计模式）。在前三种模式中，人类开发者仍是软件开发的主导者和责任主体，而在后两种模式中，人类渐渐失去地位，而 AI 成为了实现层面的主导。
2024-02-02 10:36:34
955
原创 开启 LLMs 应用开发之门 | 新程序员
每个步骤可以交到用 Prompt flow 所完成的工作来稳定和监控 LLMs 的输出，如下图所示，是一个完整的多框架结合应用场景的思考。有人说，2024 年 LLMs 应用属于 AI Agent（智能体），那我们顺着这个发展，我觉得 Semantic Kernel 就是这里的“中间件”角色，完成任务划分的工作。每天我们除了有新的模型、新的方法论外，也有很多新的应用开发框架出现。构建的形式可以是传统的工程项目，也可以是基于低代码工具，如 Copilot Studio 打造的 RAG 应用或插件。
2024-02-02 10:33:14
910
原创 GPT 时代的程序员生存之道 | 新程序员
现有程序员群体总体来说能够享受较高的薪酬，并不是因为创造了巨大的商业价值（反之，研发始终是成本中心），而是由供需关系和技术门槛决定的，而这两方面的因素都在快速发生变化，程序员群体的整体就业状况也会随之发生巨大变化，只掌握单一技术栈的程序员当然最危险，全栈也不完全安全。现在的编程是手工劳动，专家和初级之间的差异就如同精英选手和普通人比赛跑马拉松，绝对是数倍的差异（普通人甚至需要两天才能走完），后续的编程会变成半自动的劳动，就如同骑自行车，这时精英选手和普通人之间还是会有差异，但没有长跑这么大了。
2024-01-24 10:20:54
12263
4
原创 AI 消灭软件工程师？| 新程序员
这方面我认为最值得参考的是微软的一篇论文，来自 Office Copilot 团队所著的“Natural Language Commanding via Program Synthesis”，这篇论文提到的工程实践有一个核心点就是 ODSL（Office DSL），是 Office 团队为这个场景定制的一套 DSL（领域特定语言），这也是控制大模型输出的主要手段，就是结构化，事实证明“大模型喜欢结构化”。在 LLM 的语境下，越狱是指让 LLM 输出一些不应该输出的东西，例如暴力、色情，或者一些隐私信息。
2024-01-24 09:51:25
19773
28
原创 万字长文！深入大模型版权归属问题 | 新程序员
【编者按】在大模型的世界里，版权归属、知识产权纠纷是我们无法绕过的难题。OpenAI 和微软被《纽约时报》起诉，索赔金额达数十亿美元，AI 编程助手 Codex 和 Copilot 接受了“数十亿行”公开可用代码的训练亦遭起诉……如此之例，不胜枚举。而当开源大模型在全球兴起之时，大模型的开源许可也成为了所有开发者的关注所在。本文作者程序员出身拥有多年编程经验，随后投身司法界成为律师。在本文中，作者综合实际的司法案例，对大模型的知识产权及开源许可问题进行了深入的分析，希望对所有读者有所裨益。
2024-01-19 09:09:28
11124
4
原创 软件史上的绝地反击战！“开源是一场不可逆转的社会运动！” | 新程序员
1998 年，正值计算机科技的黎明时期，硅谷成为了创新摇篮、理想者的乐园。那个时候，年轻的工程师们在键盘上“奋笔疾书”着代码，满是激情地构建着新项目。这个时代充满了活力，“叛逆”的创业者们宛如初生牛犊不怕虎，挑战着每一位技术圈大佬，追逐着数字梦想。网景，HTTP 的发明者，最初的浏览器先驱，这群年轻人颠覆了硅谷“西装革履”的旧风貌，变成了我们后来熟知的“衬衫咖啡披萨”等刻板印象。
2024-01-02 16:40:24
8984
5
原创 生于越南，“开源改变了我的人生！”
注：本文精选自《》，欢迎。作者 | 王启隆责编 | 唐小引出品 | 《》编辑部随着人工智能浪潮的席卷，开源不再仅仅是计算机领域的一个话题，而是成为推动技术创新、促进协作的重要引擎。我们可以经常看到类似于“”这样的头条新闻，“大人物”们的一举一动都在影响整个技术界。但是，在这场庞大的风云之下，技术界有一群不同领域背景的个体正在努力工作，他们是开源世界中的“小人物”，是推动这场技术革命的重要一环。
2023-12-21 10:46:29
13047
11
原创 2023 年，我患上了 AI 焦虑症！
首先是对文本的翻译，我发现 ChatGPT 在第一次翻译时，质量并没有太高，还有很明显的翻译痕迹，但如果让 ChatGPT 在第一次翻译后，再对内容润色一遍，那么读起来就很通顺，几乎看不出机器翻译的痕迹。
2023-12-13 16:16:54
19606
11
原创 车载智能芯片的新十年 | 新程序员
【导读】车载智能芯片——无论以何种方式来定义，都将如这十年间手机智能芯片一样改变下一个十年的芯片产业。当我们设计下一代车载智能芯片时，通用的车载芯片能否满足不断进化的自动驾驶算法？该如何审视高效性、鲁棒性这两个几乎相悖的指标？我们希望本文能给读者以启发。作者 | 甘一鸣、朱禺皓 责编 | 唐小引出品 |2016 年，我刚到美国留学，买下了自己人生中的第一辆车。这是一辆 2012 年建造的黑色日产 Altima。
2023-12-11 18:11:24
13030
2
原创 大模型会毁了初级程序员 —— 对话图灵奖得主 Joseph Sifakis | 新程序员
GPT 系列的面世影响了全世界、各个行业，对于开发者们的感受则最为深切。以 ChatGPT、Github Copilot 为首，各类 AI 编程助手层出不穷。编程范式正在发生前所未有的变化，从汇编到 Java 等高级语言，再到今天以自然语言为特征的 Prompt 工程，编程的门槛进一步降低，让很多开发者也不由得思考，编程的未来究竟会如何演化，在这大模型时代，开发者又该何去何从？
2023-11-16 10:49:08
14333
21
原创 确定性 vs 非确定性：GPT 时代的新编程范式
最近，许多人问我一个问题：市场上出现的很多创业团队，包括美国、欧洲和中国的团队，是否都只是简单地调用 GPT 的 API，输入一个提示词，然后就获得了惊人的功能。相反，我们需要通过插件的方式调用各种后台服务，这些中间层服务在调用底层的基于数理逻辑和传统计算机算法的功能模块时，将成为未来长期存在的编程范式。但是，让我们不要再去思考或者纠结这个问题了。我想通过这两幅画来说明一个问题：今天的 AI 是建立在神经网络或深度学习的数学范式下的数学拟合体系上的，它拟合的是我们所面临的文本、图像等多种数据中的统计规律。
2023-11-10 14:42:45
1312
原创 现在就是成为“新程序员”的黄金时刻！
目前 GPT-4 的做题能力是很强的，但事实上它的编码能力并没有显著提高，相比最高的比值，它只有 67 分，主要也是因为它没有进行调优。但是，开发人员的工作不仅仅是写代码，其实现实的工作还覆盖了确认需求、建流程、做开发、进行架构模块设计、模块设计、测试等软件开发周期中的多个流程中，而 GPT 在每一个流程中都可以辅助完成。我们可以看到，新版的 Github Copilot X 不仅可以识别开发者输入的代码内容，显示报错信息，还能对代码块的用途进行分析和解释，生成单元测试，给出 debug 建议。
2023-11-10 14:20:45
393
原创 贾扬清开源 AI 框架 Caffe | 开源英雄
【编者按】在开源与人工智能的灿烂星河里，贾扬清的名字都格外地耀眼。因为导师 Trevor Darrell 教授的一句“你是想多花时间写一篇大家估计不是很在意的毕业论文，还是写一个将来大家都会用的框架？”，学生贾扬清一头扎进了创 Caffe 的世界。Caffe 成了贾扬清的代表作，而贾扬清的开源与 AI 征途还将走得更远。采访 | 刘韧，云算科技董事长、《知识英雄》作者、DoNews 创始人作者 | 李欣欣 刘韧 周扬 责编 | 唐小引出品 | 《新程序员》编辑部2013 年 6 月，伯克利大学。28
2023-11-09 13:55:41
2681
原创 对话李彦宏：AI 大模型时代，应用开发机会比移动互联网大十
我觉得没关系，比就比。对我来说，只要自己提升足够快，能够把过去做不到的东西一步步做到，尤其有越来越多的用户给我们这些反馈的时候，我还是逐渐看到不少亮点，不少我们已经做得比现在的 ChatGPT 要好的方向，当然更多的方向不如它，我觉得假以时日我们都是可以弥补的。大模型本身的能力放在那儿了，谁能把它用好，这个东西是有讲究的，用得好不好，完全靠提示词来决定。时间长了，商业的竞争最终竞争的是效率，你的效率比别人更高你就赢了，你的效率比别人低，再给你投多少钱，最终也会打水漂，这是无数的案例都证明了这一点。
2023-11-09 13:48:30
758
原创 人类和 AI 能够“双向奔赴”吗？ | 近匠
因此，根据数据的敏感程度，我们可以采取不同的加密策略，例如对每个数据集或每行数据进行加密，或者仅对特定的表格进行加密，甚至可以对整个指南进行加密。公司创始人 Roy Singham 作为这场实验的发起者，试图挑战传统的商业观念，他认为一家公司不能完全由高能力的人组成，而是需要有机结合不同能力的人，从而形成多元良性的商业环境。当然，这也带来了不小的挑战。这些国家与高纬度国家的时区接近，而西班牙的生活成本相对较低，因此我发现英国公司非常乐意雇佣西班牙人，并支付西班牙人与英国同等水平的薪资，供他们远程工作。
2023-11-09 13:23:39
257
原创 对话凯文·凯利：AI 会取代人的 90% 技能，并放大剩余的 10%
人类诞生的历史超过几千万年，在 99.99% 的时间里，人类能够掌握的只有手和肌肉的力量，这大约是八分之一的马力，而人类的身体非常高效，仅仅需要四分之一马力就能运转。K.K. 预测，各式各样的 AI 会隐藏在生活中每一处角落，我们的衣食住行将由 AI 主导，AI 会变得和日常生活中的水与电一样不再受人瞩目，而 AI 个人助手则会被培养出情绪和性格，成为人类的心灵伴侣。这就是 AI 的现状。但真相是，5000 天后的世界并不是什么理想乡，而是和我们现在的世界一样无聊，因为未来的科技会完全融入每个人的生活。
2023-11-09 10:12:30
350
原创 大模型时代，开发者成长指南 | 新程序员
编程范式正在发生前所未有的变化，从汇编到 Java 等高级语言，再到今天以自然语言为特征的 Prompt 工程，编程的门槛进一步降低，让很多开发者也不由得思考，编程的未来究竟会如何演化，在这大模型时代，开发者又该何去何从？对于这个问题，不同的组织有不同的思路，有的会通过构建大模型平台，并在平台上构建一系列的通用能力，以帮助团队快速构建应用。而在查询阶段，则会结合不同的模式，以提升答案质量。在一些通信行业的大型企业里，他们有大量的相关代码是基于 C 语言的，并且还构建了专有的通信协议，这些代码并不是公开的。
2023-11-09 09:37:45
3527
2
原创 系统性创新，正成为AI变革智能制造的新动能
人工智能在工业制造中的落地是一个科学与工程不断 探索的过程，不仅需要先进的软件算法，还要深谙工业 制造的流程，掌握多学科、懂机理、能实现的技术。这 种系统化的能力，才是智能制造企业的核心竞争力与门槛。当系统性的硬科技创新成为变革新动能，就会让智能制 造处于现在进行时状态，不断提升、不断完善。它值得 每一位有志者持续深耕、精进，共同实现更加智能、高效、安全和可持续的生产方式。我 们也很高兴能参与到这个澎湃的大潮中，成为行业发展的新兴力量。作者简介吕江波，思谋科技联合创始人兼首席技术官(CTO)。
2023-10-08 11:45:02
557
原创 【用户福利】免费参加凯文·凯利 （K.K.）线下新书签售会！
他被中国读者亲切地称为 K.K.,在创办《连线》之前，是《全球概览》杂志的编辑和出版人。他还是《纽约时报》《经济学人》《时代》《科学》等杂志的撰稿人。著有《失控》《必然》《科技想要什么》《5000 天后的世界》等。凯文·凯利被看作是“赛博文化”的发言人和观察者，也有人称其为“科技预言家”。中信出版社将于「9 月 12 日」在上海图书馆（东馆）举办凯文·凯利 （K.K.）线下新书签售会！这是 K.K. 接受 CSDN《近匠》线上采访后首次来到中国，活动主题：K.K. 请回答！报名方式：扫码报名！
2023-09-05 18:16:32
2893
3
原创 文生图关键问题探索：个性化定制和效果评价
文生图模型是当前人工智能领域最具潜力和前景的研究方向之一。未来，随着计算能力的提高和技术的进一步发展，文生图模型的应用前景将会更加广泛和深远。然而，针对其应用过程中存在的一些问题，如模型评价缺乏一致性、控制生成过程效率低下、定制个性化模型困难以及高质量文图数据集缺乏等，需要我们进一步研究探索解决方案。随着文生图模型的不断发展和完善，我们可以预见到未来人机交互方式的改变。
2023-05-18 14:25:54
3329
1
原创 大模型来了，自动驾驶还远吗？关键看“眼睛”
感知系统是自动驾驶最重要的模块之一，被视为智能车的“眼睛”，对理解周围环境起到至关重要的作用。随着深度学习以及传感器技术的发展，感知系统呈现出迅猛的发展趋势，涌现出各种新技术，性能指标不断提升。本文将围绕感知系统架构、方法及挑战，结合驭势科技的具体实践深入探究自动驾驶感知技术。
2023-05-15 16:17:56
942
原创 知识就是力量，图谱路在何方 | ChatGPT冲击下，招商银行如何“抢救”知识图谱？
联邦式知识图谱是知识图谱与开放生态的组合。知识图谱用图的形式表示知识，基于联邦式知识图谱，实现各个图谱知识之间的互联互通，从而实现图谱全局的推理和预测。在底层数据的应用上，将各类业务文档、规章制度、专业知识、问答知识、资讯、内部论坛等数据统一在招行知识中心通过数据库、图谱等形式进行存储，在上层能力上，业务可以通过知识拆解、知识编辑、知识授权、知识搜索、场景部门个性化知识推荐等形式，通过招行各个渠道进行场景知识共享和智能化服务，并结合预训练语言模型等进行规则推理和发现，从而达到辅助业务进行智能化推理和应用。
2023-05-12 16:32:00
888
原创 开发者对抗软件创新焦虑的“180 法则” | 对话MongoDB CTO Mark Porter
当然，行业或产品不同，所需的时间可能更短。毋庸置疑，要想在百花齐放、百家争鸣的科技领域脱颖而出，对于不少技术团队而言，经常需要周旋于技术负债、不必要的复杂的数据结构，以及截然不同的框架、工具链和编程语言之间，导致创 新面临多重挑战。作为一款开源的 NoSQL 文档数据库， MongoDB 自 2009 年 2 月诞生以来，率先打破了关系型数据库一统天下的局面，随后几年间，它从一家名不见经传的创业公司，迅速成长为位居第一梯队的知名数据库厂商，且稳居在 DB-Engines 的 TOP 5 榜单中。
2023-02-01 10:22:09
10160
1
《程序员》电子杂志07年第8期
2007-11-14
《代码大全》作者Steve McConnell 访谈问题征集
2021-08-02
你只管说你最关心的数据库问题，我请大佬来为你解答
2021-06-18
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人