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Hadoop之父Doug Cutting

作者:baiyuzhong 分类:IT名人堂 8 Comments »

文/徐威龙

生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene、Nutch 、Hadoop等项目的发起人。是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众;还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。他是某种意义上的盗火者,他就是Doug Cutting。

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十二 07

Hadoop的数据管理

作者:baiyuzhong 分类:图书推荐 »

文/陆嘉恒

本文主要介绍Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive

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/ 常冰琳,杨栋

NativeTask是Hadoop MapReduce的高效执行引擎实现。与MapReduce相比,NativeTask获得了不错的性能提升,主要包括更好的排序实现、关键路径避免序列化、避免复杂抽象、更好的利用压缩等。

简介

NativeTask是一个高性能MapReduce执行单元,支持C++接口。顾名思义,NativeTask是一个本地数据处理引擎,专注于数据处理本身,在MapReduce的环境下,它仅替换Task模块功能。换句话说,NativeTask并不关心资源管理、作业调度和容错,这些功能仍旧由原有的模块完成,而实际的数据处理由这个高性能处理引擎完成。任务级别的数据处理占用Hadoop集群绝大部分资源,而利用NativeTask的高效性能可以显著提高数据分析速度、降低成本。 阅读全文 »

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Hadoop不是万能的

作者:yangshuang 分类:云计算 »

记者 / 董世晓

2011年,对Hadoop来说注定是载入史册的一年:Yahoo!与风险投资公司Benchmark Capital联合建立独立公司Hortonworks,接手Yahoo!开源软件平台Apache Hadoop;Hadoop海量数据分析平台Datameer、Karmasphere和Hadapt分别获得千万美元级别投资;一向对开源趋势不屑一顾的微软转投Hadoop怀抱;Hadoop之父Doug Cutting第一次莅临中国,布道Hadoop 0.23…… 阅读全文 »

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十二 13

文 / 刘星 孙靓

云计算的出现,带来了相关技术的长足发展,同时也带来了多方位的挑战。这种状况,在云计算从概念到实现的转变之后,尤为明显。无论是业界的领导者,如Google、Yahoo,还是那些刚露出尖尖角的后来者,都将面临着一些共同的难题和挑战。在这些难题与挑战之中,如何在云中合理搭配计算资源则一直是让业者纠结的话题。 阅读全文 »

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文/谢超

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。

作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”。多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Hadoop平台之上。

Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。本文主要介绍一种基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构。 阅读全文 »

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